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紅外熱像體溫自動檢測系統

紅外熱像體溫自動檢測系統

  • 分類:解決方案
  • 作者:
  • 來源:
  • 發布時間:2020-08-05
  • 訪問量:0

【概要描述】紅外熱像體溫自動檢測系統(IDST30-45)是一套高精度、高效率、穩定靈活的非接觸式體溫篩查系統,具有在線熱成像、多目標實時監測、快速部署篩查。

紅外熱像體溫自動檢測系統

【概要描述】紅外熱像體溫自動檢測系統(IDST30-45)是一套高精度、高效率、穩定靈活的非接觸式體溫篩查系統,具有在線熱成像、多目標實時監測、快速部署篩查。

  • 分類:解決方案
  • 作者:
  • 來源:
  • 發布時間:2020-08-05
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詳情

1解決方案

方案概述:

紅外熱像體溫自動檢測系統(IDST30-45是一套高精度、高效率、穩定靈活的非接觸式體溫篩查系統,具有在線熱成像、多目標實時監測、快速部署篩查、實時報警處理、歷史事件回溯以及自動報表生成等功能,適用于機場、車站、醫院、學校、商場、企事業單位等公共場所,幫助檢測人員提高體溫篩查效率,控制病毒蔓延,筑起疫情防控的堅固防線。

 

 

  • 多目標、多場景、非接觸式自動測溫

  • 實時在線、快速篩查、超溫報警

  • 自動記錄異常信息,生成報表

  • 事后精準查詢、圖像回溯

  • 無損測量,被動接收人體熱輻射,對人體無害

  • 移動目標監測,無需停留,避免交叉感染

背景與優勢:

在當前疫情蔓延態勢下,國家高度重視疫情防控工作,出臺多項防疫防控措施。隨著企業逐漸復工生產,人員流動急劇增加,疫情防控工作形勢頗為嚴峻。疫情現狀:企業復工、學生返校體溫篩查的必要性。新型肺炎感染癥狀中重要的一項就是體溫異常,國家衛健委高級別專家組組長鐘南山表示,新冠肺炎會有很嚴格的篩查檢測措施,特別是體溫檢測。同樣即將來臨的全國學生返校高峰期,也必須執行嚴格的篩查監測測試,進行有效隱患排查和減少人員聚集交叉感染的風險,尤其是企業復工、學生返校的體溫篩查檢測。因此體溫檢測是疫情檢測的第一關口,紅外體溫檢測儀在公眾場所對疑似患者甄別發揮著重要作用,是打贏疫情防控戰的重要裝備。現有的設備:測溫效率低、易交叉感染、接觸排查難,加大了疫情防控的難度。

 

 

  • 技術產品,可靠、穩定,任何場合開機即用

  • 良好的人機交互界面易讀、易操作

  • 植入體溫補償及自動校準算法

  • 專用30℃~45℃窄溫測溫模塊,精度高達±0.2℃

  • 系統留有報警數據接口,可接入政企平臺

  • 提供疫情大數據分析功能(需定制)

解決方案:

系統主要由前端紅外熱成像儀及紅外熱像體溫自動檢測軟件組成。針對熱成像儀設備畫面中出現的人員,進行多人體溫測量,高溫異常人員篩選及聲音報警。可在各種場景下快速部署使用,實現遠距離人群中超溫人員的快速篩查。

1)單點式疫情監控

針對重點區域人群流動流動性比較大的場合進行實時監控,一旦發現體溫異常人員,會第一時間發出“聲光”告警,提示現場工作人員并在監控頁面中展現出異常人員圖像信息。

 

 

 

2)局域范圍疫情監控

在企事業單位、學校、政府等“局域”范圍內,通過設立多個監控點,將各個監控點的數據進行實時匯總、分層監控告警和統計分析,從而在“單點”監控的級別之上,實現了企業級對疫情的整體防控、告警和信息發布。

 

 

同時針對這些人員相對固定的機構,可以進一步引入人臉識別AI技術比對識別體溫異常人員圖片數據,從人員基礎數據庫中篩選出更加準確的人員信息,做到精確監控。一旦發現體溫異常,平臺可以立刻獲取到相關人員詳細信息,如:姓名、崗位、聯系方式等數據,該數據會通過互聯網直接上報監控云平臺,在監控辦公室里,能夠第一時間顯示異常人員的相關信息。相關干系人、責任人也會實時得到消息通知。

 

 

 

3全網范圍疫情告警、分析、發布

針對地區內的所有重點場所,如企業工廠、機場、火車站、醫院、學校、商場超市等人員聚集場地安裝終端監控設備,將視頻流、地理位置信息、人員識別ID、事件時間戳、測溫結果數據、異常數據以及其他相關數據通過網絡實時上傳至區域疫情監控云平臺。在云平臺內,采用大數據的技術,對采集到的結構化和非結構化數據,進行聚合、存儲。為了支撐疫情分析應用,需要對存儲的數據進行必要的計算和分析,包括數據處理、統計分析、數據挖掘和業務預測。經過相關信息分析模型,并結合大數據計算后,形成對疫情分析直觀可見的業務應用,可主要包括:實時報警、預警、推測疫情高發區、重點監控人員的軌跡最終與分析、人員辨認與定位、擴散范圍分析等。最終實現全網內疫情信息的實時管控,并與政府相關部門實現實地管理和公共疾控中心應急管理互通,實現實時發現、實時報告、實時處置。

 

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